首页
标讯速递
企业查询
政策规划
数据分析
标讯分析
企业榜单
报告厅
项目文库
城市导航
东北:
黑龙江
吉林
辽宁
华东:
上海
江苏
浙江
安徽
福建
江西
山东
华北:
北京
天津
山西
河北
内蒙古
华中:
河南
湖北
湖南
华南:
广东
广西
海南
西南:
四川
贵州
云南
重庆
西藏
西北:
陕西
甘肃
青海
宁夏
新疆
登录/注册
×
提示
您确认要退出吗?
多模态大模型技术演进及研究框架
2024-02-29
|
48227次下载
导读:
多模态发展经历五个阶段,包括行为时代、计算时代、交互时代、深度学习时代和大模型时代。多模态交互、感知、内容分发等应用已涉及多个方面,包括多模态检索、虚拟人、智能人、智能座舱、语音助手等。扩散模型等和多模态模型的结合催生了文生图任务的火爆。各式多模态场景下的应用持续推动多模态模型的演进。
免责声明:
来源: 中信建投,数智观察推荐阅读,版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点,不代表数知观察立场,转载目的在于传递更多信息。如涉及作品版权问题,请联系我们删除或做相关处理!
热门推荐
政务智能体发展研究报告(2025年)
2026年AI写作深度研究报告
中国数智化审计调研报告
工业互联网园区网络白皮书
2023中国政企机构数据安全风险分析报告
2021AI中台白皮书
中国移动新型智慧城市白皮书(2023版)-5G专网分册
中国公共数据开放图谱
工业互联网标识应用成效评估报告(2023年)
华为数据治理方法论
2021年中国CIM行业概览
OpenClaw:驯化还是进化?
2022年中国高成长企业级SaaS行业研究报告
5G网络安全标准化白皮书
2025年数字经济研究报告
生成式AI企业应用落地技术白皮书
开放加速规范AI服务器设计指南
GEO(生成式引擎优化)研究报告
数据资产政策宝典(2023版)——共1430页
中国通信中台行业实践白皮书
s