首页
标讯速递
企业查询
政策规划
数据分析
标讯分析
企业榜单
报告厅
项目文库
城市导航
东北:
黑龙江
吉林
辽宁
华东:
上海
江苏
浙江
安徽
福建
江西
山东
华北:
北京
天津
山西
河北
内蒙古
华中:
河南
湖北
湖南
华南:
广东
广西
海南
西南:
四川
贵州
云南
重庆
西藏
西北:
陕西
甘肃
青海
宁夏
新疆
登录/注册
×
提示
您确认要退出吗?
多模态大模型技术演进及研究框架
2024-02-29
|
1375次下载
导读:
多模态发展经历五个阶段,包括行为时代、计算时代、交互时代、深度学习时代和大模型时代。多模态交互、感知、内容分发等应用已涉及多个方面,包括多模态检索、虚拟人、智能人、智能座舱、语音助手等。扩散模型等和多模态模型的结合催生了文生图任务的火爆。各式多模态场景下的应用持续推动多模态模型的演进。
免责声明:
来源: 中信建投,数智观察推荐阅读,版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点,不代表数知观察立场,转载目的在于传递更多信息。如涉及作品版权问题,请联系我们删除或做相关处理!
热门推荐
2024智能制造行业洞察报告
2024年产业数字化创新应用示范案例集
网络立法白皮书(2022年)
2023中国信息与数据孤岛分析报告
2023AIGC应用app智能化评测报告
大模型激发新质生产力:百度智能云案例集
2025六大未来产业发展趋势与人工智能八大落地场景洞察
全球能源转型及数字化转型成功实践案例集
数字贸易标准化白皮书(2022年)
中国区块链创新应用发展报告(2023)
金融业数据应用发展报告(2023)
智能制造发展指数报告(2021)
中文大模型基准测评2024年度报告
DeepSeek零基础入门手册
智慧城市的下一站
GenAI技术落地白皮书
2022年中国虚拟人产业发展白皮书
医疗数据合规白皮书
大模型技术发展及治理实践报告
2023全球数字化营销洞察报告
s