首页
标讯速递
企业查询
政策规划
数据分析
标讯分析
企业榜单
报告厅
项目文库
城市导航
东北:
黑龙江
吉林
辽宁
华东:
上海
江苏
浙江
安徽
福建
江西
山东
华北:
北京
天津
山西
河北
内蒙古
华中:
河南
湖北
湖南
华南:
广东
广西
海南
西南:
四川
贵州
云南
重庆
西藏
西北:
陕西
甘肃
青海
宁夏
新疆
登录/注册
×
提示
您确认要退出吗?
多模态大模型技术演进及研究框架
2024-02-29
|
44631次下载
导读:
多模态发展经历五个阶段,包括行为时代、计算时代、交互时代、深度学习时代和大模型时代。多模态交互、感知、内容分发等应用已涉及多个方面,包括多模态检索、虚拟人、智能人、智能座舱、语音助手等。扩散模型等和多模态模型的结合催生了文生图任务的火爆。各式多模态场景下的应用持续推动多模态模型的演进。
免责声明:
来源: 中信建投,数智观察推荐阅读,版权归作者所有。文章内容仅代表作者独立观点,不代表数知观察立场,转载目的在于传递更多信息。如涉及作品版权问题,请联系我们删除或做相关处理!
热门推荐
AI可信数据空间白皮书
城市全域数字化转型发展报告(2025年)
大模型重构大数据产业发展白皮书
2023年数据跨境合规白皮书
中国算力发展指数白皮书(2023年)
2024人工智能安全报告
上海跨境数据流动治理(2023)
可信数据空间建设及应用参考指南1.0
大模型一体机厂商研究报告
2022虚拟人产业研究报告
2024年中国金融大模型产业发展洞察报告
生成式人工智能产业全梳理
大模型技术深度赋能保险行业白皮书(2024)
江苏智慧法院建设白皮书(2018-2022)
2026基于区块链的金融可信数据空间构建技术研究报告
电信业数字化转型发展白皮书(2022年)
低空经济发展趋势与路径研究报告
跨境数据流通合规与技术应用白皮书(2023)
DeepSeek洞察与大模型应用-人工智能技术发展与应用实践
2024年企业AI应用趋势洞察报告
s