为贯彻落实党中央、国务院和省委、省政府关于人工智能创新发展的战略部署，全面深化制造业数字化转型，推动人工智能深层次赋能新型工业化，结合我市实际，特制定本行动方案。

一、总体目标

坚持“企业主体、政府引导，需求牵引、场景驱动，开放赋能、对标升级，创新协同、包容审慎”原则，以科技创新和产业创新深度融合为关键路径，以全场景开放为重要抓手，构建以智能制造为主攻方向、以智能工厂为主要载体、以数据为核心要素、以工业互联网为关键支撑的推进体系。到2028年，以新一代人工智能驱动的“智改数转”深覆盖加速推进，全面建成产业赋能实效强、企业应用程度深、创新协同范围广、服务生态支撑稳的“人工智能+制造”全场景开放创新高地，打造10家具身智能进工厂典型案例，引导培育具有行业影响力的工业垂类大模型20个，专精特新人工智能服务商30家，建设高质量数据集30个，场景应用标志性项目100个，挖掘输出100个高质量场景解决方案，支持100个人工智能领域高层次人才项目，建成国家人工智能应用中试基地，卓越级、领航级智能工厂数量保持全国前列。到2030年，全市人工智能核心技术和产业支撑能力大幅提升，人工智能赋能制造业成效明显，构建“一县一特色”的工业人工智能（以下简称工业AI）产业集群，成为全国人工智能赋能新型工业化标杆城市。

二、主要任务

（一）实施核心要素突破行动

1.深化工业数据开发利用。鼓励数字化服务商（以下简称服务商）开发“采洗标测用”工具链，提高数据治理能力。推动企业设立首席数据官，开展工业数据资产入表和工业数据知识产权登记。推进产品主数据标准及行业高质量数据集试点建设，加快打造行业数据空间。推进高端数据标注基地建设，支持宁波高新区打造国家数据产业集聚区。

2.加快工业模型创新发展。鼓励服务商提升工业模型基础能力，打造一批面向工业细分场景的小模型。迭代实施“科创甬江2035”重点研发计划，在计算机视觉、自然语言理解、人机交互、知识图谱等重点领域加大攻关支持力度，重点突破工业领域垂类大模型。

3.加强算力要素高效供给。加强智能芯片研发应用生态建设，推动建设一批贴近产业园区、低时延的边缘算力节点。推进智算云赋能，大力培育“智算云企”。加快提升宁波人工智能超算中心服务能力，建设城市算力网，构建多层次算力体系。支持各地发放“算力券”，降低企业算力应用成本。

4.积极探索具身智能进工厂。鼓励机器人本体、核心部件、模型算法等产业链上下游企业开展协同创新，提升具身智能“感知—决策—执行”一体化能力。制定工业场景具身智能的安全性、可靠性检验检测办法。加强中试验证与供需对接，渐进迭代式推进具身智能场景落地。

（二）实施产品供给提质行动

1.强化智能装备创新。鼓励企业、科研院所承担智能装备领域科技攻关任务，提升关键技术自主供给能力。聚焦大模型与边缘智能应用，推动工业母机、工业机器人、检验检测装备加快集成应用智能体，提升装备系统的适应性、灵活性和运行效率。

2.加快智能工业软件研发。开发面向工艺优化、智能报表、故障预诊、动态排产等场景的智能体。鼓励软件企业研发支持低代码开发的工业APP，快速响应定制化需求。加强软件企业与设备供应商协同创新，提升软硬件一体化开发能力。

3.优化智能工厂操作系统生态。推动智能工厂操作系统创新联合体开展产学研协同攻关，持续迭代升级系统功能，探索采用按需租赁、先试后买、收益分成等方式，加快规模化推广。鼓励企业基于智能工厂操作系统建设企业大脑，实现制造全要素的智能编排与调度。

4.推进产品智能化升级。支持传统汽车零部件、小家电、工业装备等产品加快集成智能传感、软件、芯片、实时控制及语音识别等技术，实现功能提升与产品升级。加快发展AI计算机、AI眼镜和AI手机等智能终端产品，促进智能终端产业集群发展。

（三）实施服务主体培育行动

1.完善服务商分层分类培育体系。引导服务商聚焦行业特点和场景差异，加速向“专精特新”化发展。引进培育具备跨领域技术整合与总承包能力的服务商，支持服务商探索推行“工厂数字工程+行业云服务”模式。

2.加快培育人工智能服务商。鼓励服务商强化人工智能技术应用，集聚工具、技术、平台等资源，打造一批专精特新人工智能服务商。支持人工智能软硬件、模型、应用、服务等主体探索协同合作模式，提供一批面向制造业场景的解决方案，孵化一批赋能应用服务商。

3.强化人工智能公共服务供给。探索建设工业大模型中试基地，开展小规模试验、性能评估、模型调优、物理测试等公共技术服务。完善中小企业数字化转型服务平台，加快培育“AI+小快轻准”产品和解决方案，探索建立促进中小企业数字化转型的长效机制。

4.加快构建工业AI开源生态。实施开源“火种”计划，加快培育工业领域开源根项目。建设城市级开源社区，探索打造开源创新赋能中心，构建垂直开源社区。依托制造业场景资源打造开放创新试验场，探索“工业领域开源根项目+人工智能协同型‘一人公司’”的产业新形态。

（四）实施典型应用拓面行动

1.强化研发中试云端协同。推广“AI+研发设计”模式，支持企业构建设计模型、仿真模型等数据集，开展模型训练，开发并推广创成式设计、实时仿真等研发设计类新应用。鼓励企业搭建虚实融合的快速实验验证环境，降低验证成本。

2.加快生产工艺智能升级。支持企业部署工艺参数优化系统，实时采集设备运行数据与材料特性参数。鼓励企业应用能耗—质量平衡模型，构建工艺安全风险预警图谱，推动生产工艺向自适应、自优化的高阶形态演进。

3.推动生产制造智能转型。引导流程工业企业部署先进控制系统、实时优化控制系统，推广基于数字孪生的生产决策管控应用。引导离散工业企业实施基于模型的系统工程，发展“人工智能+”外观设计、排程排产等新模式。

4.推广经营管理智能决策。支持企业基于人工智能、大数据技术重构和集成企业管理系统，开展经营数据汇聚和经营分析模型应用。引导企业在客户管理、售后服务等领域应用生成式人工智能，降低服务成本、提高服务效率。

5.加强供应链智能协作。引导企业利用人工智能开展订单全流程跟踪，优化仓储布局、出入库管理和物流网络，实现订单精准配送和准时交付。构建供应链风险预测分析和评估诊断模型，提升风险识别和应急防控水平。

（五）实施转型模式深化行动

1.打造重点行业智能化解决方案。分行业推动企业开放典型场景和输出解决方案，完善场景创新的模式和机制。围绕新能源汽车、绿色石化等行业需求，迭代推出“人工智能+”场景指南。支持服务商、企业联合开发标准化、模块化解决方案和产品。

2.迭代升级平台赋能转型模式。发展“AI+工业互联网”，提升工业互联网平台算法建模与软硬协同能力，开发场景化工具，大力发展模型即服务模式。鼓励工业互联网平台面向中小企业开放低代码AI工具链，提供测试验证环境，降低应用门槛。打造“5G+工业互联网”工程升级版，推动工业互联网、北斗规模化应用。

3.大力推广“链式”牵引转型模式。推动人工智能赋能重点产业链，鼓励链主企业建设企业级工业互联网平台，向产业链上下游输出功能性服务和解决方案。鼓励大企业开放人工智能场景，通过联合攻关形式开展场景建设，带动中小企业场景应用。迭代建设产业大脑，提升智能感知、分析、研判能力，打造未来工业智能基座。

4.强化集群（园区）协同转型模式。推动产业园区部署5G网络、万兆光网、边缘计算节点等新一代数字基础设施。促进工业互联网平台功能向园区延伸，打造“园区AI大脑”，提升管理和决策智能化水平。支持重点园区争创国家级高标准数字园区、省级数字经济产业园。

5.探索数智化绿色化协同发展模式。支持企业开展数智化绿色化协同改造升级，强化数字技术赋能重点绿色场景。积极开展“零碳工厂”建设，系统推进深度减排与能效提升。探索“零碳园区”建设，推广分布式光伏、低碳储能、多能互补等技术，力争实现净零排放。

（六）实施支撑体系升级行动

1.大力引进领雁型人才。深入实施甬江人才工程，建立高层次人才需求清单，引进一批人工智能科技领军人才和青年科技创新领军人才。探索开展人工智能人才自主认定，加快认定一批人工智能领域优秀人才。发挥大型会议、会展、赛事、活动带动作用，织密人才交流网。

2.梯度培养工程师队伍。深化产教融合，推动高校加强人工智能相关专业设置。鼓励高校联合企业建设现代产业学院、卓越工程师学院、人才实训基地，推广校企“订单式”培养模式。加强高技能人才培训，支持企业建设工匠学堂，开展“全员AI”培训。

3.强化人工智能标准建设。鼓励企业参与人工智能标准制定，围绕人工智能技术在制造业领域的场景应用开展标准化工作。迭代升级宁波市制造业企业数字化等级评价办法，科学评估企业人工智能应用水平，积极推动与国家、省级评价体系互认互通。

4.加强网络和数据安全保障。实施工业互联网安全分类分级管理，建立健全定级备案、测评整改、监测预警、信息通报、协调联动、成效评价等工作机制。提高企业数据安全治理能力，强化数据分类分级保护，积极开展工业领域数据安全风险评估。健全人工智能安全防护体系，加快培育一批工业领域信息安全服务机构。

三、保障措施

发挥市制造业高质量发展（数字经济发展）领导小组牵头作用，建立市县纵向联动、市级部门横向协同、乡镇（街道）广泛发动的推进机制，加强“人工智能+制造”工作的组织协调。构建智能工厂梯度培育体系，规模化推进智能工厂建设。加大政策支持力度，统筹各类要素资源，抢抓“两重”“两新”政策机遇，积极争取国家专项资金。常态化推进典型案例的发现、征集和推广，加强经验总结提炼。